🔬 실험 재현성, reproducibility와 repeatability 차이 완벽 정리!

reproducibility와 repeatability, 헷갈리셨죠? 실험 재현성을 정확하게 표현하려면 둘의 차이를 제대로 알아야 합니다!

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📌 실험 데이터를 다루다 보면 "이 실험 재현돼?"라는 질문을 자주 받습니다. 여기서 말하는 '재현성'은 영어로 reproducibility 또는 repeatability로 표현되는데요, 이 둘은 같은 듯 보이지만 과학적 기준에서는 확실히 다른 개념입니다.

이 글에서는 두 용어의 정확한 정의와 차이점, 그리고 실험 보고서나 논문에서 어떤 표현을 써야 하는지 쉽게 정리해드릴게요. 실험하는 분들이 꼭 알아야 할 꿀팁도 함께 소개합니다. 🎯

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📘 reproducibility와 repeatability 정의 카드

용어의미예시측정 대상

✅ Repeatability	동일 조건(장비, 실험자, 장소)에서 반복했을 때 결과가 일치하는 정도	내가 같은 실험을 여러 번 했을 때 비슷한 결과가 나옴	측정의 정밀도
✅ Reproducibility	서로 다른 조건(장비, 실험자, 실험실)에서 같은 결과가 나오는 정도	다른 사람이 다른 곳에서 실험했는데도 같은 결과를 얻음	실험의 객관성

 

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🎯 차이점 한눈에 보기!

• 🔁 Repeatability는 "같은 사람이 같은 조건에서 실험 반복"
• 🌍 Reproducibility는 "다른 사람이 다른 조건에서 실험 반복"

예를 들어, A연구원이 3번 실험해서 모두 비슷한 결과를 얻었다면 → Repeatability OK
B연구원이 같은 실험을 다른 실험실에서 해도 같은 결과가 나왔다면 → Reproducibility OK

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🤔 어떤 단어를 사용해야 할까?

실험 보고서나 논문에서 다음처럼 표현하면 자연스럽습니다.

• ✅ “The experiment showed high repeatability under the same conditions.”
• ✅ “The method is reproducible across different labs.”

👉 실험 조건이 동일할 경우엔 repeatability, 조건이 다를 경우엔 reproducibility를 사용하는 것이 좋습니다.

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🧪 그 외 유사 표현들

실험 재현성을 표현할 수 있는 다른 단어들도 있습니다:

용어의미

Reliability	전체적인 신뢰도 (repeatability + reproducibility 포함)
Consistency	일관성, 실험 결과가 안정적으로 나올 때
Precision	정밀도, 측정 결과의 흩어짐 정도

 

📝 예:

• “The data shows good reliability over multiple trials.”
• “We need to improve precision to ensure repeatability.”

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🧑‍🔬 실험 재현성을 높이기 위한 팁

✅ SOP(표준작업지침서)를 정리해두세요.
✅ 실험 장비 보정(calibration)을 자주 해주세요.
✅ 실험 기록을 자세히 남기면 reproducibility가 높아져요.
✅ 여러 실험자 간 교차 실험(cross-checking)을 추천해요.

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💡 마무리 요약

• Repeatability: 같은 조건, 같은 사람 → 실험 반복 가능성
• Reproducibility: 다른 조건, 다른 사람 → 실험 재현 가능성
• ✅ 실험 정확도를 높이기 위해선 두 개념 모두 고려해야 함!

 

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